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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
30/09/2021 |
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Data da última atualização: |
30/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MELO, A. K. P.; ALBUQUERQUE, J. A. A.; SIQUEIRA, R. H. da S.; SILVA, E. E. da; MEDEIROS, R. D. de; SOUZA, L. T. de; GONÇALVES, A. C. de M. |
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Afiliação: |
EDMILSON EVANGELISTA DA SILVA, CPAF-RR; ROBERTO DANTAS DE MEDEIROS, CPAF-RR. |
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Título: |
Quantificação do banco de sementes de plantas daninhas sob diferentes sistemas de manejo do solo. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Nativa, Sinop, v. 9, n. 4, p. 367-372, 2021. |
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ISSN: |
2318-7670 |
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DOI: |
https://doi.org/10.31413/nativa.v9i4.11290 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A composição, dinâmica e longevidade do banco de sementes do solo é variável em função do sistema de manejo, condições climáticas e espécies de plantas daninhas presentes. Desse modo, objetivou-se quantificar o banco de sementes de plantas daninhas do solo sob diferentes sistemas de manejo do solo. O experimento foi realizado em área de cerrado, no campo experimental da Embrapa e posteriormente em casa de vegetação da Universidade Federal de Roraima, Boa Vista, Roraima, Brasil. Foi utilizado delineamento inteiramente casualizado em esquema fatorial 5x4x2 com quatro repetições. Os tratamentos consistiram do uso associado entre cinco diferentes sistemas de manejo do solo (vegetação nativa, cultivo mínimo, sistema de plantio direto, sistema convencional e sistema convencional com rotação de cultura), quatro profundidades de solo (0-5; 5-10; 10-15 e 15-20 cm) e duas amostras de solo (indeformada e deformada). O sistema de plantio direto mostra-se eficiente no controle de plantas daninhas, pois o número de germinantes é inferior ao observado no sistema convencional, convencional com rotação e vegetação nativa. O maior número de germinantes são encontradas nas amostras deformadas e nas profundidades 0-5 e 5-10 cm do solo. Palavras-chaves: sistemas de cultivo; cerrado de Roraima; plantas infestantes. |
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Palavras-Chave: |
Cerrado de Roraima; Plantas infestantes; Sistemas de cultivo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226509/1/5.-MELO-et-al.-2021b.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
17/03/2016 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
HOTT, M. C.; CARVALHO, L. M. T. de; ANTUNES, M. A. H.; ALVES, H. M. R.; ROCHA, W. S. D. da. |
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Afiliação: |
MARCOS CICARINI HOTT, CNPGL; LUÍS MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA/DCF; MAURO ANTONIO HOMEM ANTUNES, UFRRJ/DENG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; WADSON SEBASTIAO DUARTE DA ROCHA, CNPGL. |
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Título: |
Estimativa de expoentes de Hurst para séries temporais de imagens NDVI / MODIS em regiões de pastagens da Zona da Mata de Minas Gerais. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 4065-4072 , 2015 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this methodology for detection of change trends in the short- and long-term periods. MenosThe Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this m... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Expoentes de hurst; Hurst exponents; Serie temporal. |
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Thesagro: |
Pastagem. |
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Thesaurus NAL: |
Grasslands; Moderate resolution imaging spectroradiometer. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141358/1/Estimativa-de-expoentes-de-hurst.pdf
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Marc: |
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520 $aThe Zona da Mata region in Minas Gerais State is configured in a traditional dairy production chain, whose grasslands have subtle dynamics in their phenology, and currently there is a strong concern regarding degradation and vegetative development trends. The Hurst exponents (H) are a potential tool to describe the evolution scale of time series, sensitive to short- and long-term memory. This study was aimed at developing an algorithm in the GIS that presents reliable results of the Hurst exponents for NDVI from MODIS imagery, using binary blocks method applied to R/S analysis (range rescaled) in the Gretl, an econometrics and time series software. We produced H values identical to those estimated H for time series of pixels extracted from the satellite imagery dataset, processed in the Gretl. In order to estimate and evaluate the area of occurrence of the H exponents classes for imagery over time, we performed a processing highlighting the slightly trend of low sustainability of grasslands (H class 0.52 to 0.65), with 833,768 ha (68.71%), and moderate sustainability or persistence (H class 0.65 to 0.70), with 162,068 ha. We emphasized the fact that the estimated class between 0.37 and 0.52 resulted in a considerable area of grasslands, with about 135,000 ha, possibly indicating that this region faces remarkable changes, such as degradation, crop rotation, fallow or others land use changes. Despite the long processing time to estimate H, we highlight the usefulness of this methodology for detection of change trends in the short- and long-term periods.
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Embrapa Café (CNPCa) |
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